Физический смысл формулы Хейзена

Общие соображения

Обсуждаемая ниже формула была предложена Робертом Хейзеном для подсчёта количества функциональной информации в биологических системах. Вот статья, в которой это было сделано:

• Functional information and the emergence of biocomplexityRobert M. Hazen, Patrick L. Griffin, James M. Carothers, and Jack W. Szostak

Здесь мы обсудим физический смысл этой формулы.

Предположим, у нас есть некоторая система, состоящая из ограниченного числа компонентов. Предположим также, что наша система может принимать состояния из заданного дискретного набора. Без потери общности будем считать, что определенное состояние отвечает определенному взаимному расположению компонентов системы. Пространством состояний в этом случае является пространство возможных взаимных расположений компонентов. На практике это число обычно очень велико. Понятно, что оно (супер)-экспоненциально возрастает с увеличением числа компонентов системы. Для иллюстрации достаточно вспомнить, что число перестановок n элементов некоторого множества составляет n! Далее, отметим, что часть состояний нашей системы может отвечать определенной функции, реализуемой только при тех или иных взаимных расположениях её компонентов. Взаимное расположение компонентов системы, отвечающее функции, называется организацией. С точки зрения физики, организация не что иное, как граничные условия на динамику градиентов вещества и энергии в системе.

Giuseppe Puccio: Что такое функция?

Что такое функция? Что такое функциональная информация? Как её измерять?

• Автор: Giuseppe Puccio. Статья здесь. Перевод мой.

Давайте разберёмся. Очень часто понятие функции представляется спорным [не математическое, конечно, c ним всё ясно, а эмпирическое в контексте распознавания - прим. перев.]. Функция из тех понятий, которые на интуитивном уровне ясны всем, но определить которые никто не решается. Поэтому нередко случается, что когда вы пытаетесь использовать его в дискуссии, собеседник тут же задает вам вопрос: а что же такое функция и как её измерить?

Я понимаю...

Билл Дембски вспоминает о курсе по искусственному интеллекту, который он прослушал в 1982 г.

Во время оно на Лиспе была написана программа ELIZA, о которой говорилось, что она может беседовать. На самом же деле, она лишь обращала высказывания человека в виде вопросов к нему же самому: а ты действительно так думаешь? что ты имеешь в виду? Что-то типа "пациент должен помочь себе сам".

Это достигалось нехитрой уловкой: выявлением либо грамматической структуры в высказываниях человека, либо ключевых слов, за которые можно зацепиться и поддержать беседу ("всегда", "никогда", "должен" и пр.);

Но самое интересное: когда алгоритм не мог сделать ни того, ни другого, он генерировал глубокомысленную фразу "я понимаю".

Вот в этом и есть вся суть того, что называется искусственным интеллектом: понималки у него нет, понималка в человеке.

История с "мусорной" ДНК - фиаско дарвинизма

Здесь.

Там же есть ссылка на более раннюю статью о том же.

Всякий честный учёный дарвинист да и просто учёный должен был бы уже признать, что белое — это белое, и прекратить своё дарвинистское словоблудие. Однако некоторым очень тяжело признавать, что CТЭ мертва. Психологически это понятно, но собственно о науке разговор здесь уже не идёт.

Уточнённый сравнительный анализ геномов человека и шимпанзе. Опять bingo не получается

Текущая оценка гомологии — до 85%, никак не 98%, как считалось раньше. Причина завышенной цифры — несовершенство методики оценки. За ссылки спасибо bornagain77.