Нерегулярность и неаддитивность функции

Claude Shannon
by Alfred Eisenstaedt / The LIFE Picture Collection / Getty

Рассмотрим стандартное возражение эволюционистов*, в котором утверждается результативность путешествия в пространстве параметров дарвиновским способом с возрастанием сложности функции.

------ 

* Или, как я их называю, самособойщиков, верящих в то, что всё, что мы наблюдаем вокруг, включая биологическое разнообразие, сформировалось по мановению волшебной палочки само собой. Разумеется, при этом произносятся какие-то дежурные слова типа "при определённых начальных/граничных условиях под действием физических законов". Однако весь вопрос и заключается как раз в этих самых начальных и граничных условиях на движение материи. Дело в том, что они настолько специфичны и настолько сложны, что само собой-то как раз и исключено и что они вполне однозначно указывают на неоднократную интеллектуальную настройку, или, выражаясь в терминах игры Жизнь, на то, что как правила, так и начальные условия неоднократно целенаправленно усложнялись.  

------

Напоминаю, что мы согласились называть сложной биологическую функцию, количество которой в некоторой биологической системе (например, в линейной структуре белка), превышает эмпирически установленную границу эволюционных возможностей в 140 функциональных бит (что соответствует 2¹⁴⁰ событиям размножения, то есть числу состояний, доступных для просмотра эволюцией). Всё, что менее 140 функциональных бит, мы классифицируем как достижимое эволюционными движениями биоты*. 

------  

* Пояснения к данному методу классификации биологической функции по критерию дизайна, предложенному биологом Дж. Пуччио, см. в этой записке. Особенно важно понять, как вопрос о числе состояний, доступном эволюции, связан с количеством функциональной информации, способной генерироваться эволюционно. Читателям, интересующимся подробностями, порекомендую также эту запись. Интересно отметить, что Дж. Пуччио исходит из распространённых неодарвинистских предположений о происхождении биологических видов от общего предка (или небольшого числа общих предков) с модификацией (a common descent with modification), правда, в отличие от дарвинистов, на основе предложенной им оценки максимального числа состояний, доступных для эволюционного поиска, и статистического анализа гомологичности линейной структуры белков автор приходит к выводу о том, что главным источником генетических модификаций является разум, а не случайность (даже в комбинации с естественным отбором). О том, что в дарвинистской парадигме единственным фактором, ответственным за появление новизны, является случайность, см. ниже.

 

Функция, в том числе биологическая, -- одно из основных понятий в распознавании дизайна.

• Примером биологической функции является способность белков вступать в химические взаимодействия, зависящая от последовательности аминокислот в первичной (линейной) структуре белковых молекул.

Здесь мне хотелось бы изложить некоторые соображения по вопросу функции и функциональной информации. О функции удобнее всего рассуждать в языковом контексте: в предположении о существовании языка и инструкций на этом языке, получаемых и обрабатываемых исследуемой нами системой. Важным мотивационным моментом в нашем разговоре является теоретический вывод биофизика Х. Патти о том, что системы с иерархическим управлением, в частности, биологические по необходимости являются лингвистическими, то есть в таких системах используется язык.

• Howard Pattee: The nature of hierarchical controls in living matter, DOI:10.1016/B978-0-12-597201-7.50008-5.

Принцип Э.Бореля: достаточно маловероятные события не происходят на практике

Французский математик Émile Borel (1971 - 1956). Источник: Getty images.

События, характеризующиеся достаточно малой вероятностью, на практике не происходят. Иными словами, достаточно малая вероятность -- это практический нуль. С практической точки зрения, при исследовании некоторой реально существующей системы привнесение экзотических, но формально возможных случайных факторов, ничего не даёт, а поэтому бессмысленно. См. последнюю цитату здесь. 

Мой комментарий к ролику Дж.Тура

Не то, чтоб я выпячивал свои экзерсисы, просто удобно сохранить в зоне доступности и не выдумывать по сто раз, что отвечать. Кмк, упомянул вроде все главные тезисы. Сам ролик:

Мой конспект статьи А.С. Спирина по проблемам гипотезы РНК-мира находится здесь.

Дарвинисты -- фантазёры

Слепая вера дарвинистов способна породить вот такие кульбиты: система репарации ошибок копирования ДНК возникла в результате... ошибок копирования ДНК.

— Неужели?! Сомневаюсь.

(Вл. Басов в роли Чарльза Стэнтона, кадр из к/ф "Опасный поворот", 1973 г.)

Демон Максвелла и демон Дарвина

Дж. Максвелл

В википедии читаем:

Де́мон Ма́ксвелла — мысленный эксперимент 1867 года, а также его главный персонаж — воображаемое разумное существо микроскопического размера, придуманное британским физиком Джеймсом Клерком Максвеллом с целью проиллюстрировать кажущийся парадокс Второго начала термодинамики.

Alexander Pruss и его тезис

Еще один интересный блогер, который пишет на тему эволюции и дизайна. Чувствуется, что автор с техническим научным прошлым. Тем лучше, так как мне в таком случае легче понять его аргументацию, хотя сам о себе он говорит, что он философ.

Вот это уже, кстати, товарищ, понимающий всю сложность вопроса, в отличие от многих моих прошлых собеседников, пытавшихся разделаться с ID набросками формул на салфетках 😂.

Благодарю ув. artemtiutiunnyk за ссылку на блог Александра Прусса.

Академик А.Н. Крылов о принципе GIGO

Академик А.Н.Крылов (1863-1945)

Из всех известных мне учёных, которые говорили о том, что заложишь в модель, то и получишь на выходе (Garbage In -- Garbage Out), самым первым был академик Алексей Николаевич Крылов (1863-1945). Осознание этой простой истины чрезвычайно важно в век информационных технологий: можно создать компьютерную модель и "доказать" всё, что угодно. Однако модель всегда нужно проверять на соответствие реальности.

Экзопланеты и ID

Европа, спутник Юпитера. Источник: Wikipedia/NASA. Распространено мнение, что подо льдом Европы может находиться вода и, потенциально, жизнь.

Недавно была обнаружена очередная экзопланета.

Garbage in -- garbage out

 

По-моему, более ёмко ещё никто не сформулировал сущность проблемы информации. В этом афоризме из заголовка суммировано всё: все проблемы, какие некоторые товарищи, которые нам не товарищи :), пытаются размазать по стенке. Правда, как бы они ни пытались, у них это слабо получается. Для тех, кто хотя бы в общих чертах представляет, что происходит на самом деле, эта математическая хиромантия неубедительна.

Зашоренность, нефальсифицируемые утверждения и недооценка сложности проблемы

По завершении дискуссии с , начавшейся вот здесь и продолжившейся здесь, думаю, можно подвести неутешительные итоги.

Вопрос юзера nil_0 и мой ответ

Ув. nil_0, судя по информации из его журнала, имеющий отношение к МФТИ, выступил с критикой оценки количества ф.информации, необходимой для эволюционной генерации биологической функции.

Благодарность

Прежде всего я хотел бы поблагодарить за спокойное обсуждение. Такие обсуждения на вес золота. Они позволяют увидеть недостаток собственного понимания проблемы и улучшить аргументацию. Без них мы варились бы в собственном соку. В основном, правда, мне приходится слышать совсем другое. Примерно с 2012 года, когда я начал интересоваться этой тематикой и завёл живой журнал, я могу припомнить лишь 3 или 4 таких случая уважительного обсуждения проблемы. Обычно критики вообще ничего не понимают, однако же лезут на амбразуру, причем делают это иногда очень грубо (как правило, чем меньше знаний, тем больше хамства).

Я благодарю также моего коллегу профессора медицины Giuseppe Puccio за всегдашний интерес к ID-проблематике и ценные комментарии.

Дарвинисты используют нереалистичные оценки вычислительных ресурсов эволюции

Вчера наткнулся вот на этот шедевр. Herbert S. Wilf and Warren J. Ewens: There’s plenty of time for evolution. 

Показывать картинку тем "химикам", кто не знает, что такое граничные условия

 

И, кстати, ещё важно понимать следующее.

Наконец-то, я знаменит!

Я удостоился упоминания. Качество полемики невысокое, много ad hominem.

Кто хочет, может посмотреть на тезисы оппонента, там есть ссылка. Мы уже дискутировали с ним у меня в живом журнале, но мне пришлось его забанить. Думаю, что должно быть очевидно, почему. Если убрать все ad hominem, то, по сути, он повторяет тезис о сводимости биологии к химии. Он не знает, что такое граничные условия и какую роль они играют в физике. Это неграмотно, и сегодня не знать этого просто неприлично, как говорил герой Анатолия Папанова.

Компромисс смещение/дисперсия

Я помню, как мне написали комментарий: запусти, мол, нейронную сеть, и она всё за тебя решит. Хорош аргумент: раз система называется экспертной, значит, эксперта мы можем отправить на пенсию, заменив его машиной.

Может быть, и можно будет отправить его на пенсию, только вот от настроек никуда не денешься. Формулировать модель для решения задачи, в том числе выбирать независимые переменные (feature engineering), а также настраивать систему на оптимум поведения (hyperparameter tuning) должен человек, исходя из экспертного опыта. Задачу ему можно, конечно, облегчить, поручив основную механическую вычислительную работу технике. Но окончательное решение должен принимать именно человек, то есть Programmator Sapiens.

Сэр Исаак Ньютон об эпистемном сечении: законы движения/ограничения

По мысли физика Ю.Вигнера, различение законов движения материи и ограничений на движение материи явилось главным вкладом И. Ньютона (1642-1727) в науку.

В 20 в. Джон фон Нейман (1903-1957) рассмотрел схожий вопрос о несводимости измерительной функции к динамике измерительного прибора.

• Подробности см. в публикации Howard Pattee: The Physics of Symbols: Bridging the Epistemic cut. Systems Science and Industrial Engineering Department T. J. Watson School of Engineering and Applied Science State University at Binghamton, NY 13902-6000 (U.S.A.).

Брайан Миллер: Поразительная актуальность инженерных технологий в биологии

Тезисы [мои комментарии выделены курсивом].

Эмили Ривз: Биология трансформируется в системную дисциплину

Тезисы (с некоторыми моими комментариями):

Проф. Майкл Бихи: Система свёртывания крови

Проф. математики Дж. Леннокс о трансгуманизме

Профессор математики Оксфордского университета (Великобритания), римо-католик.

Тезисы: