Интересная статья о клеточных автоматах

Джон фон Нейман, Лос Аламос. 1940-е гг.

Мы уже говорили о том, что биосистемы могут моделироваться клеточными автоматами (cellular automata). Теория клеточных автоматов была создана американским ученым Дж. фон Нейманом. Автоматы состоят из ячеек, составляющих регулярные решетки заданной размерности. Ячейки имеют ограниченный набор состояний и правил перехода из одного состояния в другое, при этом соответствующим образом вводится оператор соседства. Клеточные автоматы при определенных условиях обладают свойствами динамической устойчивости, самовоспроизведения и тьюринг-эквивалентности, то есть они могут моделировать вычислительные процессы, по сути являясь универсальным компьютером.

Что такое функциональная информация?

Рис. 1. Целевое пространство T_f является подпространством пространства S возможных состояний системы. В каждом состоянии из T_f система реализует функцию f.

 

Мера функциональной информации по модели [Hazen et. al 2007]:

I_f = —log₂|T_f|/|S|.

 

 

Здесь |Х| означает число элементов множества Х.

Из теории сложности вычислений известно, что любой объект представим в виде строки символов алфавита некоторого универсального языка описания. Поэтому будем говорить о строках как наиболее удобной форме представления реальных объектов. Рассмотрим три стоки одинаковой длины (по 72 ASCII символа):

1. "в000в000в000в000в000в000в000в000в000в000в000в000в000в000в000в000в000в000"
2. "м. ас;0 95 .гк.4,ссйэасх зззф я1т-жяььрйчйббя цлиХ.ьп.оо,,ррДиьаыевг0.05"
3. "Взять 500 г. муки, стакан воды, две ложки сахара, 1 яйцо. Хорошо взбить."

Об индюктивной логике

Обсуждая на одной из своих лекций, является ли целесообразность биологических систем только видимой или она на самом деле имеет место, профессор Майкл Бихи в шутку предложил использовать термин inducktive reasoning, означающий "если видим утку, значит это действительно утка". Предлагаю переводить этот термин на русский язык как индюктивная логика. Логика эволюционизма не является индюктивной, в отличие от логики ID.

Два взгляда на проблему аксиоматики науки о жизни

Сегодня мне бы хотелось сделать небольшой сравнительный анализ двух парадигм: эволюционистской и парадигмы, основанной на выводах из эмпирической теории распознавания интеллектуального вмешательства. Из приведенного ниже списка видны недостатки эволюционизма как философской основы науки о жизни. 

Эволюционизм - эвтаназия науки

Альбрехт Дюрер. Святой Иероним в келье. Гравюра.1514 г.

Эволюционизм неспособен адекватно объяснить целесообразность биологических структур, то есть того, что непосредственно доступно наблюдению и анализу. Нет, конечно, объяснения нам предлагаются, но они чрезмерно сложны (не говоря о том, что неправдоподобны). Уже как-то стало неприлично вспоминать про принцип Оккама.

Эволюция биосистем и эволюция языков

Распространено мнение об общности эволюционных процессов в биосфере и в лингвистике [UncommonDescent]. В доказательство этого тезиса иногда приводят тот факт, что образами представления обоих процессов являются деревья: эволюционное древо и древо языков (рис.1-2).